免费 VBT App 怎么选：不买 $1,000 设备也能测杠铃速度
基于速度的训练（VBT）原理很简单：测杠铃移动速度，用这个数字定负荷、看疲劳、估 1RM。常见的障碍是测量工具的价格。GymAware、Tendo 这类直线位移传感器要 1,000 到 2,000 美元，验证过的主流型号也要 450 美元起。
免费 VBT App 把这道障碍拆掉了。它们用口袋里已有的摄像头，不接任何传感器。和硬件的精度差距确实存在，但比价格差距小得多；对大多数训练者来说，手机 App 的精度已经够用。本文对比真正能用的免费方案、各自的独立验证，以及第一次测速怎么上手。
免费 VBT App 到底在测什么
VBT App 分两类，区别比品牌更重要：
- 摄像头类（计算机视觉）。手机侧放在地上，镜头对着杠铃，录完一组。App 从视频里追踪杠铃，算出平均向心速度、动作幅度，通常还有杠铃轨迹。杠铃上不用绑任何东西。
- 传感器类（IMU）。读取手机或 Apple Watch 内置的加速度计和陀螺仪。设备通常要绑在杠铃上或由训练者拿着，所以这类方案在 Apple Watch 上比独立手机更常见。
摄像头类是免费方案的主流，因为只需要一部手机和一个放手机的地方。有的 App 在设备上处理视频，有的会上传，介意隐私的话先看条款。
值得对比的免费 VBT App
以下是在"免费 VBT 不买硬件"这个问题下最常被提到的几款。价格为 2026 年 8 月商店标价，用之前再确认一次。
| App | 测速方式 | 免费档 | 平台 | 独立验证 |
|---|---|---|---|---|
| Metric | 摄像头（计算机视觉） | 免费，组数不限 | iPhone、Android | Taber 等 2023 报告平均速度相对 3D 动作捕捉的 ICC 为 0.79 到 0.94 |
| Qwik VBT | 摄像头（计算机视觉） | 免费，一次性 $28 升级 | iPhone、Android | Renner、Mitter 与 Baca 2024 对比 RepOne 与 Vicon，Qwik 是三个被测 App 中最准的一个 |
| Power VBT | 摄像头（视频分析） | 免费开始 | iPhone、Android | 未找到已发表研究 |
| WL Analysis | 摄像头（视频分析） | 有限免费版，一次性 $8.99 | iPhone、Android | 截至写作时未找到 |
| Spleeft | 手机或手表 IMU | 3 天试用，之后约 $23/年 | iPhone、Android、Apple Watch | 未发表；官网验证文章由创始人自己撰写 |
有两条提醒对它们都成立。第一，"验证过"不是固定标签，研究测的是特定版本在特定动作上的表现，App 更新比论文快。第二，收费 App 不一定比免费的更准，价格预测的是功能，不是精度。
Power VBT 有什么不同
Power 是本网站配套开发的 App，所以这里只写用户在训练里能亲自核实的能力。
上手比多数摄像头 App 省事。不用手动选动作，也不用框杠铃片：Power 自动识别动作并从杠铃片完成标定，然后给出每一下的平均向心速度与杠铃轨迹。分析全部在设备上进行，训练视频不会上传。
精度声明也说得直接。在推荐的拍摄条件下，平均向心速度的误差约 5%，与中端商业 VBT 设备同一量级。Power 把峰值速度和动作幅度标为低置信指标，不把所有数字摆成同样可信的样子；基于速度的 1RM 用的是你自己的力速数据，不是群体公式。
手机测速的证据怎么说
两篇最常被引用的研究值得自己读一遍，因为结论摘要跑得比原文的保留条款快。
Taber 等 2023（International Journal of Strength and Conditioning），研究用早期版 Metric 在卧推、深蹲、硬拉上对比 3D 动作捕捉，记录超过 800 次动作。平均速度的信度良好到优秀，ICC 在 0.79 到 0.94 之间，作者结论是该 App 可用于追踪位移与速度。它验证的是一个算法版本对一个金标准的表现，不是整个类别的表现。
Renner、Mitter 与 Baca 2024（PLOS One），这篇对选购更有用，因为是直接对比：Qwik VBT、Metric、MyLift 与 RepOne 编码器、Vicon 动作捕捉同步记录，覆盖深蹲、卧推、硬拉共 589 次动作。结果并不整齐。Qwik 整体表现最好，与 Vicon 相比的均方根误差为 0.01 到 0.04 m/s，接近硬件 RepOne。Metric 在卧推上追平了 RepOne，但深蹲和硬拉未达标；MyLift 三个动作都没达到硬件级信度。结论是手机 App 可以做到与编码器同样有效，但具体是哪一款，比"手机 App"这个类别标签重要得多。
更广的文献对这类方案没那么客气。力速 1RM 预测的系统综述认为监控潜力有用，但预测误差也不小（PubMed）。直白点说：用免费 App 监控疲劳和状态没问题，1RM 估算当做一个范围看待，别当成真正极限的替代品。
用杠铃速度估算 1RM
免费 VBT App 给出的是已知重量下的速度。要把它换算成 1RM 估算，需要该动作的力速关系（在 1RM 的 60% 到 90% 区间内大致呈线性）和该动作的最低速度阈值（MVT）。常见起点是深蹲约 0.30 m/s、卧推约 0.20 到 0.25 m/s、硬拉约 0.15 m/s，但个体数值各不相同。
步骤在各 App 里都一样：
- 热身，做 3 到 6 组，重量大致覆盖估算 1RM 的 60% 到 90%。
- 记录重量和每组最快一次的平均向心速度。
- 用这些点拟合一条线，找到它与 MVT 相交处的重量，这个重量就是估算 1RM。
能建立力速曲线的 App 会替你完成拟合。Power VBT 会给出每一次动作的平均向心速度与杠铃轨迹，可以从录制或导入的视频建立曲线。不想再装一个 App 的话，把同样的重量和速度填进表格软件自己拟合也行。
拿结果和次数估算交叉验证。在 MaxRep 1RM 计算器里输入一组近期训练，比较两个数字。相差超过几个百分点时，把差距看成当天疲劳和技术的信号，而不是两者必有一错。
免费 VBT 的诚实边界
免费手机 App 也有短板。需要光线充足、手机位置稳定，非标准杠铃片和过宽的拍摄角度会吃力，接近真实极限的低速区也是最不准确的部分。要做 1RM 的精细测量，编码器仍是更好的工具。
免费 App 真正擅长的是日常训练：设定速度目标、观察组间速度损失、对比这周和上周的杠铃速度。VBT 的价值就在这里，而且除了手里已有的手机，不花一分钱。
从哪开始
只选一款，别一次装三个。第一次建议安排在卧推日，手机支架放地上：
- 手机侧放在地上，离杠铃 1 到 1.5 米。
- 录一组热身，确认 App 能干净地追踪杠铃。
- 正常完成训练，记录每组的重量和最快一次的速度。
- 训练后，把同一重量下的杠铃速度与上周对比（如果有记录的话）。
想要最强的硬件对照证据，从 Qwik VBT 开始。想要被广泛引用的卧推验证，看 Metric。想要同一个免费 App 里既有杠铃轨迹又有力速曲线，用 Power VBT。无论选哪款，旁边都开着 MaxRep 1RM 计算器做公式层面的第二意见。