Metric
摄像头类 App,免费组数不限,卧推有被广泛引用的验证研究。
检验它的独立对比研究中,深蹲和硬拉的速度未达到硬件级精度。卧推为主的用户合适,三项全练的人要斟酌。
适合卧推为主的训练者。
编辑指南 · 2026
免费的杠铃测速,我们按训练者的用法逐一实测。有一款 App 把关键功能全部免费做到了。
基于速度的训练(VBT)建立在一条简单关系上:负荷越接近你的极限,杠铃速度越慢。测出这个速度,你就得到了一个能反映当天力量、疲劳与状态的数字,不用冲一次真实极限。
障碍一直在测量工具上。GymAware、Tendo 这类直线位移传感器要 1,000 到 2,000 美元,验证过的主流型号也要 450 美元起。这个价格让 VBT 在专业实验室里待了二十年,普通健身房一直用不上。
手机摄像头改变了这笔账。计算机视觉能从视频里追踪杠铃,精度足够支撑训练决策,硬件成本为零。过去一个月,我们按训练者的真实用法把免费方案过了一遍:录真实训练组、组间读数、判断哪款值得留在手机上。以下是结论。
评选方法
我们不评营销页。榜单上每一款 App 都过了同样的五关测试,在真实健身房、覆盖深蹲卧推硬拉多场训练。文中出现的精度结论,都与已发表的手机测速研究核对过。
我们计时从打开 App 到录下第一组正式组需要多久。如果先选动作、框杠铃片、调相机参数,多数人用两次就会卸载。能活过这关的 App,设置在一分钟以内。
训练视频是个人数据,里面有你的健身房、身体和试举。只要走上传云端的路子,其他都不用评了。上榜的每一款都在设备端完成分析。
好的 VBT App 会告诉你哪个数字可信、哪些仅供参考。我们逐个检查它是否给弱指标标注置信度,还是把所有数字包装成同样精确。标注方式是个设计决策,能看出产品底色。
我们按一个月的训练量看免费档实际能做什么。三组之后就上付费墙的试用不叫免费计划。不限分析,或给足回放额度,才是工具和钓饵的区别。
用你 2 到 3 个重量的杠铃速度算出的 1RM 是私人的;固定公式或群体平均值是通用的。我们偏好那些从你自己训练建立力速曲线的 App。
唯一会自动设置的免费 App。
Power VBT 是这份对比里唯一能自动识别动作并从杠铃片完成标定的 App。不用选动作、不用框杠铃片、不用输入距离。手机侧放地上,录完一组,下一组开始前分析已经在你设备上完成。
实测里,它恰好消除了杀死多数 VBT App 的摩擦。一次深蹲训练中,我们把手机放下,录完四组正式组,每次动作的平均向心速度、杠铃轨迹和速度损失全部拿到,组间不用碰屏幕。没有任何上传,视频留在手机里。
动作与杠铃片尺寸从视频里自动识别。没有动作选择器、没有手动标定、没有测量输入。第一组开箱即用。
每次动作的平均向心速度与杠铃轨迹,组内速度损失一目了然。这正是组间你需要用来做决定的数据。
同一动作测 2 到 3 个重量,Power 建立你的个人力速曲线。基于速度的 1RM 来自你自己的曲线,不是群体公式。
分析全部在设备端完成,训练视频永不上传。释放视频时可以保留它的数据。
免费计划不限视频分析,保留 5 个完整回放。Power Pro 只增加无限存储,支持年订或一次性买断。
在推荐的拍摄条件下,平均向心速度的误差约 5%,与中端商业 VBT 设备同一量级。峰值速度和动作幅度标注为低置信指标。
适合不想为测速做仪式感准备的人,也适合想在一部手机上管理多个训练者的教练。自动标定让它最容易交给训练伙伴上手。
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同样值得了解
每一款都有一件事做得不错,也都有一处我们能验证的短板。没有一款能替代编辑首选,但对更窄的使用场景它们是真选项。
摄像头类 App,免费组数不限,卧推有被广泛引用的验证研究。
检验它的独立对比研究中,深蹲和硬拉的速度未达到硬件级精度。卧推为主的用户合适,三项全练的人要斟酌。
适合卧推为主的训练者。
分析已录制的训练视频,精度口碑好,一次性买断而非订阅。
只能分析已有视频,不能实时测速,而且止步于速度数据,没有力速曲线与 1RM 联动。
适合整理历史训练视频。
传感器类方案,把手机或 Apple Watch 绑在杠上测速度。
设备要绑在杠上,短试用后只有订阅制,且没有已发表的独立验证,官网验证文章由创始人自己撰写。
适合想要手表读数的人。
计分板
以下是实际使用中能验证的差异,不是营销页上的话。
全自动。动作与杠铃片从视频里识别。
多数要手动选动作或标定。
全部设备端分析,视频不上传。
部分 App 在云端处理视频。
基于你自己训练数据的个体力速曲线。
固定公式或群体平均值。
不限分析,5 个完整回放,永久。
设限或试用后才见付费墙。
深蹲、卧推、硬拉、推举。
动作列表更窄,或只专注单一动作。
实际怎么用
杠铃速度不是一招鲜。数据一旦有了,三个用法自然跟上,基本覆盖一周训练里的大部分场景。
力速关系在 1RM 的 60% 到 90% 区间内大致呈线性。记录 2 到 3 组次最大重量,连线穿过你的最低速度阈值,交点就是估算极限。不磨极限、不担风险,而且随当天状态更新。
跟踪组内速度损失。深蹲研究里,损失 20% 大约相当于力竭前完成一半次数,40% 到 50% 接近真实力竭。定一个阈值,杠铃慢过它就停组,容量和疲劳自己会管理。
干净的一组,各次动作速度稳定、杠铃轨迹可重复。当速度逐次下滑或轨迹飘移,这是技术信号,不只是疲劳数字。杠铃轨迹回放把视频变成一份教练记录。
上手
一次训练就够判断 VBT 适不适合你的练法。以下是最短路径,用任何一款过了我们测试的 App 都行。
选一个动作,推荐卧推,用一块颜色鲜明、纯色的杠铃片。
手机侧放地上,离杠铃 1 到 1.5 米,镜头高度大致与杠铃齐平。
先录一组热身,确认 App 能干净地追踪杠铃,再开始正式组。
记录每组的重量和最快一次的速度。一组的记录就够下周和这周对比了。
常见问题
Power VBT。它是这份榜单里唯一做到自动设置、设备端分析、并且用你自己的力速数据算基于速度的 1RM 的免费选项。免费计划不限分析,保留 5 个完整回放。
不需要。摄像头类 App 用手机就能测杠铃速度。你需要一部手机、一个放手机的地方和一块颜色清晰的杠铃片,手机替代了原来编码器的工作。
在推荐的拍摄条件下,平均向心速度误差约 5%,与中端商业设备同一量级。峰值速度和动作幅度可信度较低,应作为参考值。
某个动作下你能完成一次动作的最慢平均向心速度。常见起点是深蹲约 0.30 m/s、卧推约 0.20 到 0.25 m/s、硬拉约 0.15 m/s。它就是你 1RM 时的杠铃速度。
次数累积,每次动作都会变慢。常用方案是损失 20% 就停组,深蹲研究认为这大约对应力竭前可用次数的一半。阈值越低越偏爆发力,越高越偏增肌。
深蹲、卧推、硬拉是标准动作,Power 还支持推举。建议用在杠铃动作上,这个方法假设杠铃轨迹可预测。